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遗传算法tsp
- 用matlab编写的GA求解vrp-车辆路径问题程序！
GAmatlab.rar
- 利用遗传算法，上线车辆路径的优化。采用了matlab编程，对于初学遗传算法，和matlab的用户，是很适用的,The use of genetic algorithms, on-line vehicle routing optimization. Use of matlab programming, genetic algorithm for the beginner, and matlab users, is very applicable
GA_only-mutation
- 遗传算法解决车辆路径问题，用matlab解答，可以直接运行-Genetic algorithm can solve the vehicle routing problem
chelianglujingwentiyichuansuanfa
- 车辆路径问题遗传算法matlab程序代码-vrp matlabvrp matlabvrp matlabvrp matlab
matlabforVRP
- 解决车辆路径问题的MATLAB代码，经过测试可以使用。算法采用遗传算法，对于写人工智能领域的相关论文有很大的帮助-Solve the vehicle routing problem with the MATLAB code that can be used after testing. Algorithm using genetic algorithms, artificial intelligence for the written papers of great help
Genetic_Algorithm_for_vehicle_routing_problem
- 遗传算法解决车辆路径问题，希望对大家有所帮助。-Genetic Algorithm for vehicle routing problem, we want to help.
matlab-vrp
- 车辆路径问题中用遗传算法实现matlab程序 。-The vehicle routing problem matlab genetic algorithm. . . .
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Ramser in 1959, it refers to a cer
遗传算法求解VRP问题的技术报告
- 本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。(In this paper, genetic algorithm is used to solve the basic vehicle scheduling problem without
验证性VRP
- 利用遗传算法实现VRP问题，将车辆路径问题规划的较为详细，算法较为良好(The genetic algorithm is used to solve the VRP problem, and the vehicle routing problem is more detailed and the algorithm is better)
VRPTW修改
- 车辆路径规划；遗传算法；matlab代码(Vehicle routing problem based on optimum maturation time method)
GA
- 遗传算法的车辆路径研究，实现的是配送路径最短(Genetic algorithm of vehicle routing research, the realization of the shortest delivery route)
VRP
- VRP,遗传算法的路径优化问题，车辆调度问题的MATLAB实现(VRP,Path optimization problem of genetic algorithm,MATLAB implementation of vehicle scheduling problem.)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序(progrmming of vehicle routing problem)
地震正在运行
- 采用matlab解决带时间窗的车辆路径规划问题,用了遗传算法(Using matlab to solve vehicle routing problem with time windows, using GA)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
遗传算法求解同时取送货的车辆路径问题
- 利用遗传算法求解同时取送货的车辆路径问题，matlab编写代码，直接运行
遗传模拟退火算法求解TSP问题matlab代码
- 解决车辆路径问题，改进的模拟退火和遗传算法，全面详细，适用于解决VRP问题和物流车辆规划(To solve the vehicle routing problem, the improved simulated annealing and genetic algorithm, comprehensive and detailed, suitable for solving VRP problems and logistics vehicle planning)
遗传算法求解VRP问题
- 应用遗传算法求解单车场车辆路径问题。matlab代码
5个求解车辆路径问题
- 5个求解车辆路径问题（VRP）的MATLAB算法源程序和相应数据（数据也在m文件里），包括三种遗传算法，SA算法和禁忌搜索算法的m文件